Rod.Kom - портал хороших родителей

Наконец, корреляционная функция представляет собой математическое выражение взаимосвязи явлений. Применительно к стационарному случайному процессу биологического происхождения корреляционная функция может рассматриваться как критерий устойчивости гомеостатических механизмов.

Эти кривые показывают автокорреляционную функцию, т. е, являются результатом сравнения процесса со своими же копиями, сдвинутыми на изменяющиеся интервалы. Такой, анализ позволяет выделить периодические и случайные компоненты анализируемого процесса и в определенной степени выявляет спектральный состав сложного процесса.

При сравнении двух функций (двух процессов) получается взаимокорреляционная (кросскорреляционная) функция, которая позволяет определить момент времени, когда связь между двумя процессами оказывается наибольшей.

Это представляет интерес особенно в тех случаях, когда нужно установить зависимость реакций от определенных воздействий или найти среди случайных флюктуации закономерные ответы.

Кросскорреляционный анализ позволяет, например, выделить слабые биоэлектрические ответы головного мозга на фоне выраженной активности.

Автокоррелограммы электроэнцефалограмм позволяют судить о периодичности биоэлектрических процессов, а кросскоррелограммы — о фазовых соотношениях колебаний в разных отведениях. Корреляционный анализ получил применение не только в электроэнцефалографии, но и в электромиографии, и при анализе ритма сердечных сокращений.

Для корреляционного анализа может быть использована специализированная электронная вычислительная машина ЭАСП-С или универсальные цифровые вычислительные машины.

В последние годы все большее распространение получают методы частотного анализа биологических процессов.

В живом организме постоянно наблюдаются колебания различной природы. Эти колебания имеют как периодическую, так и непериодическую форму.

Выявление спектров этих параметров может иметь важное значение для более глубокого понимания механизмов регуляции и управления.