Rod.Kom - портал хороших родителей

Цифровые вычислительные машины позволяют, кроме самообучения, также решать задачи о количественной оценке тех или иных симптомов-признаков в общей картине диагноза, вырабатывать критерии, которые можно использовать затем в практике. Особенно реальной является постановка задач, связанных с дифференциальной диагностикой двух похожих друг на друга болезней или форм заболевания. На основе анализа некоторого количества случаев машиной может быть выработан достаточно простой критерий (или группа критериев).

Диагностические таблицы для дифференциального диагноза, составленные при помощи цифровой вычислительной машины, могут быть использованы врачами без специальной техники. Это позволяет повысить качество диагностики и будет способствовать стандартизации диагностических приемов и внедрению математических методов в медицину.

Следует отметить, что создание специальных диагностических алгоритмов, не требующих технических средств, представляет важную задачу.

В этом направлении представляют интерес работы С. Н. Генеса, Наличие упорядоченных и количественно выраженных правил для осуществления диагностического процесса может устранить целый ряд диагностических ошибок, если эти алгоритмы будут широко использованы врачами и войдут в учебники по диагностике для студентов.

Сейчас, когда диагностика основывается на знаниях, сохранившихся в памяти врача, и па эмпирическом подходе к оценке данных с самыми элементарными логическими операциями, крайне важно внедрение стандартных диагностических подходов. Немашинные алгоритмы могут быть разработаны как с помощью электронных цифровых вычислительных машин, так и в результате обобщения врачебного опыта.

Бланки историй болезни — это по существу алгоритм сбора информации.

Бланки различных лабораторных исследований и специальные карты в какой-то мере определяют алгоритмы анализа данных и только оценка информации до сих пор не имеет четких алгоритмов.

?