Rod.Kom - портал хороших родителей

Предполагается, что эффективность диагностики с применением метода фазового интервала может быть значительно увеличена, если в качестве параметров фазового пространства брать не абсолютные значения, а их отклонения от нормы. Тогда область нормальных состояний превратится в точку, а области патологии приблизятся к центру системы координат и сузятся, что облегчит поиск. Таким образом, переход в нуль, нли выздоровление, означает отсутствие разницы параметров данного организма с параметрами, характеризующими нормальное состояние.

Задача терапии заключается в обеспечении таких воздействий на организм, чтобы добиться перехода в нуль по наиболее короткой траектории. В процессе лечения можно производить коррекцию фазовой траектории.

Здесь возникает задача управления сложной системой в отношении теории динамического программирования.

Необходимо отметить, что применению логики фазового интервала должны предшествовать матричные алгоритмы для исключения детерминированных заболеваний. Вероятностные алгоритмы также должны быть испробованы раньше, так как исследования в фазовом пространстве с математической точки зрения весьма сложны и громоздки.

Алгоритмы, основанные на геометрической интерпретации диагностической информации, не ограничиваются логикой фазового интервала. Весьма результативными явились опыты построения многомерных гиперплоскостей, задаваемых уравнениями, которые связаны с вероятностными характеристиками симптомов заболеваний.

Имеются попытки представления симптомокомплексов в виде многомерного пространства.

Алгоритмы, основанные на поиске клинического прецедента.

Одним из методов оценки диагностических данных, который применяется во врачебной практике, является устанетление тождества между данным исследуемым случаем и другим уже изученным, известным.