Rod.Kom - портал хороших родителей

А. Г. Аркадьевым и Э. М. Браверма-ном проведены опыты по обучению машин распознаванию образов; в ходе этих опытов программировался сам процесс обучения распознаванию независимо от того, какие зрительные образы должна распознавать машина. Общей теории автоматического опознавания посвящены работы В. П. Сочивко.

Вопросам опознавания различных видов информации в последние годы придают большое значение. Возникла и бурно развивается теория автоматического опознавания образов.

Так как практическим выходом теории опознавания является построение различных автоматических информационно-логических систем, то вполне оправдано рассмотрение этой теории в разделе бионики. Опознающие устройства моделируют работу органов чувств: зрения, слуха, осязания.

Объектом опознавания могут быть не только изображения, но и звуки, например голос оператора или сложные двигательные акты. Рассмотрим более подробно процесс опознавания.

Рецептор опознающего устройства выдает информацию об изображении в форме пригодной для ввода в последующие блоки.

Термин изображение может относиться не только к зрительным объектам.

Изображение в виде электрических сигналов фильтруется и очищается от помех.

В некоторых случаях в фильтре осуществляется предварительное опознавание. Так, например, существуют так называемые отборочные фильтры, в которых происходит предварительное опознавание элементов, составляющих изображение, и отбор их по определенным характеристикам.

До недавнего времени полагали, что восприятие зрительных ощущений является результатом передачи головному мозгу мозаичной системы импульсов, являющихся копией пространственного распределения световых раздражений на отдельных элементах сетчатки глаза.

Современные исследования говорят о том, что функция сетчатки сложнее и что глаз посылает головному мозгу уже отобранный, высокоорганизованный сигнал.